球磨機狀態(tài)監(jiān)測與評估

球磨機簡介

球磨機屬于大型礦機設備，其生產(chǎn)運行過程需要精確嚴格的監(jiān)測，以保證生產(chǎn)過程的順利與安全。由于球磨機料位能及時反映制粉出力和滾筒內的工作狀態(tài)，因此基于料位檢測的球磨機狀態(tài)監(jiān)控成為研究的熱點，并取得了一定的研究成果。但是，需要指出的是，料位軟測量面臨著料位樣本獲取困難、測量裝置復雜且需要增加硬件系統(tǒng)、軟測量模型的有效性和測量精度有待提高等諸多問題，因此，基于料位的球磨機狀態(tài)監(jiān)測存在一定的局限性，難以推廣應用。下面紅星機械廠家基于對球磨機多年的研發(fā)經(jīng)驗，總結出以下球磨機狀態(tài)監(jiān)測與評估方式。

核主成分分析

由于球磨機不同工況下的原始狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)具有高維、非線性特點，在建立監(jiān)測模型前須進行有效的特征提取。我們采用基于核主成分分析算法進行特征提取，實現(xiàn)從高維狀態(tài)特征到低維狀態(tài)特征的轉換，并生成對應工況監(jiān)測、評價模型的訓練數(shù)據(jù)集。其基本思想是通過非線性變換將樣本數(shù)據(jù)從輸入空間映射到高維特性空間，然后在高維特性空間利用PCA進行特征提取。與傳統(tǒng)主成分分析相比，具有數(shù)據(jù)的非線性特征、對原始數(shù)據(jù)沒有要求等優(yōu)點。

高斯混合模型

高斯混合模型是一種半?yún)?shù)的密度估計方法，它融合了參數(shù)估計法和非參數(shù)估計法的優(yōu)點，不局限于特定的概率密度函數(shù)形式。模型的復雜度僅與所研究問題的復雜度有關，與樣本集合的大小無關。高斯模型的一個重要特性是，如果模型中成員足夠多，它能夠以任意精度逼近任意的連續(xù)分布。高斯混合模型廣泛應用于語音識別、圖像識別及工業(yè)化學加工過程監(jiān)控等領域。

球磨機狀態(tài)實時監(jiān)測與評估框架

在球磨機的操作與維護過程中，在獲得球磨機不同狀態(tài)對應的高斯混合模型后，需要尋找一種距離度量來計算它們的相似度，模型距離的定義可以歸入高斯分布之間的距離衡量，雖然有很多種方法能用閉式解精確地求得兩個高斯分布之間的距離，但到目前為止還沒有一種方法能夠用閉式解精確地計算兩個混合高斯分布之間的距離。我們所提出的球磨機運行狀態(tài)實時監(jiān)測與評估框架如下：

1、離線部分：首先對球磨機歷史數(shù)據(jù)進行分析整理，獲取涵蓋不同負荷下系統(tǒng)正常工況的過程參數(shù)；其次提取正常運行工況特征參數(shù)；針對正常運行工況建立狀態(tài)模型，并利用狀態(tài)特征參數(shù)歷史數(shù)據(jù)訓練，辨識模型參數(shù)。

2、在線部分：對實時采集的運行過程參數(shù)進行預處理，提取當前運行工況特征參數(shù)；建立面向實時運行狀態(tài)模型，基于當前運行狀態(tài)模型與正常狀態(tài)模型計算相似度，以此作為反映運行的狀態(tài)指標?；跔顟B(tài)指標說明設備運行于正常工況范圍內或運行越偏離正常工況范圍，進而實現(xiàn)球磨機運行狀態(tài)的監(jiān)測與評估。

經(jīng)過以上對于球磨機的狀態(tài)監(jiān)測與評估，可以看出目前球磨機的基本狀況與生產(chǎn)運行情況，對于將來球磨機新技術的研發(fā)有很大的參考作用。紅星球磨機生產(chǎn)廠家會再接再厲，為客戶創(chuàng)造較好球磨機而努力，想對我公司的設備有更多的了解，詳情點擊：“在線咨詢”。